在新能源汽车轻量化浪潮下,车身覆盖件对曲面精度要求已提升至±0.02 mm。最新引入的三维测量仪采用蓝光栅格扫描技术,单幅视野扩大至500 mm×400 mm,0.2 秒内可采集1600 万点云,配合AI 去噪算法,将冲压模具的型面检测效率提升3.8 倍,单班次可完成以往需3 天的全尺寸报告,显著缩短新车开发周期。
设备核心在于多传感器融合架构:蓝光结构光负责高速轮廓捕捉,而低功耗激光补光模块可穿透表面油膜,对高反光铝制模具同样保持≤5 μm 的重复精度;内置温漂补偿系统以±0.1 ℃分辨率实时校准光路,确保车间温度波动28 ℃±3 ℃时数据偏移<1 μm,满足汽车Tier1 对Cpk≥1.67 的过程能力要求。
软件端新增“一键GD&T”引擎,可自动识别模面圆度、面轮廓度等14 类几何公差,并与CAD 数模实时比对,偏差以色谱云图叠加显示,超差部位自动标注点位与数值;报告支持PPAP 格式导出,检测数据直接上传MES,实现模具寿命预测与维护周期智能推送,降低停机风险12%。
目前该技术已在某整车厂覆盖件车间批量部署,首月完成326 套模具复检,发现并预防潜在裂纹风险17 处,预计每年减少试模材料浪费约42 吨,为车企节省开发成本超千万元,成为汽车高端制造降本增效的隐形引擎。

