最新发布的医疗影像测量软件在亚微米级精度上实现突破，通过AI边缘计算与多线程算法，将重复测量误差控制在0.3μm以内，可直接嵌入航天叶片、涡轮盘等关键零件的在线检测工位，实现从“实验室”到“产线边”的闭环质量控制。
软件采用自适应光学校正技术，可实时补偿车间振动与温度漂移，配合高速CMOS传感器，在800mm×600mm视野下仍保持1.2秒全幅扫描，较传统方案效率提升4.7倍；内置的航天材料数据库覆盖钛合金、镍基单晶等12类高温合金，自动匹配最佳照明与阈值参数，避免人工调参造成的数据偏差。
针对航天多孔异构特征，算法新增“空域-频域双域滤波”模块，可在0.1秒内分离曲率半径小于5μm的冷却孔毛刺信号，同步输出孔径、孔位、孔倾角三维偏差报告，使单台发动机700余个气膜孔的检测工时由3小时压缩至18分钟，一次性交验合格率提升至99.97%。
系统支持NDI、DICONDE及私有航天总线协议，测量结果可无缝写入MES与质量追溯平台，形成从毛坯到成品的“一码一档”；当关键尺寸出现微米级漂移时，软件自动触发刀补参数回写，实现加工-测量-补偿的闭环调节，将批次废品率控制在0.5ppm以下，满足下一代重型运载火箭重复运载的严苛指标。
目前该方案已在国内某航天精密制造基地完成10万小时产线验证，预计每年可节省钛合金原料3.2吨，相当于减少碳排放18.4吨；随着商业航天发射频次逐年递增，微米级医疗影像测量技术正成为高可靠、低成本批量生产的核心基础设施。
