新一代微米级影像软件通过亚像素边缘提取与AI深度学习算法，将航天发动机涡轮叶片表面裂纹、气膜孔堵塞等缺陷识别精度提升至0.3 μm，单张4000×3000像素图像处理时间缩短至0.8 s，较传统人工镜检效率提高18倍，实现100%在线全检。
软件采用多光谱共焦成像与三维形貌重建融合技术，可在1200 ℃热障涂层未冷却状态下完成非接触扫描，自动区分氧化物色差与真实裂纹，误报率低于0.05%；配合五轴联动气浮平台，定位重复精度±0.5 μm，确保复杂曲面无死角成像。
内置航天材料缺陷数据库涵盖镍基单晶、钛铝系金属间化合物等12类合金的显微特征，AI模型经12万张标注样本训练，可实时输出缺陷长度、深度、开口宽度三维数据，并依据GJB 1580A-2021标准自动生成可追溯检测报告，实现质量问题闭环管理。
目前该方案已在国内某型上面级液氧煤油发动机量产线部署，单台发动机检测工时由6小时压缩至18分钟，年度节省成本约320万元；下一步将扩展至火箭再生冷却通道与卫星推进器微孔节流元件，形成航天制造全链路微米质量管控体系。
