随着新能源汽车对续航与安全要求不断提升，电池壳体的尺寸精度被严格限定在微米级。最新光学影像测量系统通过亚像素边缘提取算法与多光谱照明技术，将重复测量精度稳定在±0.8 μm以内，较传统接触式方案提升近一个数量级，为壳体密封槽、防爆阀孔等关键部位提供全尺寸数据支撑。
该系统采用双远心镜头与低畸变光学设计，在200 mm×150 mm视野内实现0.1 μm/像素分辨率；配合五轴伺服平台，可在30秒内完成一件壳体的360°扫描。内置AI缺陷识别模块可自动标记划痕、压痕及微裂纹，误报率低于0.3%，大幅提升产线直通率。
针对新能源汽车铝制壳体易反光、温度敏感的特点，系统引入主动温控光源与偏振滤光片，将热漂移控制在0.5 μm/℃以内。同时，蓝光扫描模式可穿透表面阳极氧化层，直接获取基材真实轮廓，确保焊接面与密封胶槽的匹配精度。
在航天级洁净车间实测中，该方案对0.05 mm薄壁壳体的壁厚均匀性检测重复性误差仅为0.12 μm，完全满足IP67防护等级对壳体变形的严苛要求。数据实时上传MES系统，实现单件追溯与工艺闭环优化，助力电池包能量密度提升3%以上。
目前，该技术已扩展至医疗植入级钛合金壳体检测，其非接触特性避免二次划伤，为高端制造领域提供了可复制的微米级质量控制范式。
