最新推出的OGP光学方案通过多传感器融合与AI算法，首次在航天叶片制造环节实现±0.8 μm的微米级形貌检测精度，将传统接触式测量效率提升近4倍，为国产大涵道比涡扇发动机叶片批量交付提供了可靠数据支撑。
核心功能亮点：系统整合白光干涉、激光共聚焦与结构光三维扫描三大模块，可在30秒内完成单只叶片全曲面扫描；内置的AI缺陷识别引擎可自动标记0.5 μm以上的微裂纹与烧蚀点，误报率低于0.3%；同时支持温度-形貌耦合补偿，确保发动机热端叶片在1200 ℃工况下的真实轮廓还原。
技术突破：采用自适应光学路径规划，针对叶片前缘0.1 mm超薄区域实现0.1 μm分辨率；通过多波段光源切换，解决镍基高温合金高反光难题；测量数据可直接对接MBD模型，实现设计-制造-检测闭环，缩短叶片工艺迭代周期40%。
航天应用价值：该方案已应用于某型号高压涡轮转子叶片生产线，单台设备年检测能力达12万片，帮助识别早期疲劳裂纹缺陷，使发动机试车故障率下降28%，预计每年可减少因叶片失效导致的维护成本超千万元。
随着航天动力系统向更高推重比发展，微米级形貌检测已成为保障叶片可靠性的关键环节，OGP光学方案将持续迭代，为下一代变循环发动机提供更精细的质量控制手段。
