3D机器视觉可以定义为允许对3D对象或表面进行三维测量或检查的技术。这种技术可以通过多种方式实现，其中包括激光轮廓分析、立体成像等。
激光轮廓分析
激光轮廓分析是最受欢迎的3D成像技术之一。被测物体通过激光束移动，以已知角度定位的相机记录当物体穿过它时激光器的变化轮廓。这种配置非常适合于工厂生产地板或包装线上的传送带产品。
立体成像
立体成像是另一种流行的3D成像技术。两个相机用于记录物体的2D图像，然后可以将它们三角化并制成3D图像。这种技术也允许在测量和记录时物体的移动。
机器视觉与3D测量的应用
机器视觉技术在工业领域中有着广泛的应用，包括产品缺陷检测、表面平整度检测、工业测量、逆向工程等。
3D视觉检测的优势
3D视觉检测能够提供比2D视觉更丰富的信息，包括物体的形状、体积、表面角度等。此外，3D视觉检测系统可以实现对快速移动目标物的检测，以及在无序环境中的测量。
机器视觉在智能生产中的应用
深眸科技是一家专注于机器视觉的公司，他们通过“3D相机+深度学习+传统机器视觉”进行多维融合，实现了周转箱拆转垛的识别错误率降低至0.1%以下。
3D机器视觉提供了比2D视觉更丰富的信息，包括物体的形状、体积、表面角度等。此外，3D视觉检测系统可以实现对快速移动目标物的检测，以及在无序环境中的测量。机器视觉技术在工业领域中有着广泛的应用，包括产品缺陷检测、表面平整度检测、工业测量、逆向工程等。随着技术的发展，我们可以预见，3D机器视觉将在未来的工业自动化和智能化生产中发挥更加重要的作用。
