新一代AI光学测量系统近日在航天叶片生产线完成批量验证，实现0.5μm级全尺寸100%在线检测，单件扫描时间由传统15分钟压缩至45秒，标志着我国航空发动机叶片质检正式进入“光学智能时代”。
系统采用多频共焦白光+激光差动双通道技术，在0.1s内可采集800万点云，通过自研几何算法实时比对CAD模型，自动识别叶型轮廓度、前后缘R角、气膜孔位等82项关键特征，缺陷识别率≥99.2%，重复性精度GRR＜5%，满足GE航空SP-50规范。
AI引擎为质检流程装上“大脑”。系统内置迁移学习模型，可基于首批20件良品自动生成黄金模板，后续每检测100件即自主优化阈值，边缘裂纹漏检率三年下降78%；同时与MES、PLM打通，检测结果实时回写工艺数据库，刀补参数闭环调整，加工废品率由1.3%降至0.15%。
产线节拍与成本同步刷新。设备采用龙门式气浮结构，减震＜1μm，7×24小时连续运行MTBF≥2000h；无接触测量消除夹具损耗，年节省耗材费用约120万元。按照年产叶片6万件测算，新方案可减少三坐标抽检80%，质检人力需求从每班12人降至2人，一年收回投资。
随着航天发动机推重比持续提升，叶片型面复杂度将更高，AI光学测量系统计划明年扩展至整体叶盘、钛合金机匣等核心零件，为我国下一代大运、商用发动机提供微米级质量数据底座，全面支撑航空制造向智能化、绿色化跃升。
