新一代影像测量系统近日在航天精密部件生产线完成部署，该系统通过多元传感融合技术，将光学影像、激光扫描与接触式探针集成于同一平台，可在30秒内完成涡轮叶片全尺寸检测，重复精度达到0.3μm。系统采用亚像素边缘提取算法，配合五轴联动运动控制，实现对复杂曲面轮廓的高密度点云采集，单次扫描可生成超过200万个有效数据点，为航天发动机叶片型面偏差分析提供完整依据。
核心功能方面，系统内置的AI缺陷识别模块基于深度卷积神经网络训练，能够自动区分划痕、气孔、微裂纹三类关键缺陷，识别准确率提升至99.2%。同时，温度补偿系统通过布置在测量舱内的12组传感器实时监测环境变化，动态修正材料热膨胀系数，确保在18-22℃波动范围内测量结果稳定性优于0.5μm/100mm。
在航天应用案例中，某型号火箭燃料泵壳体采用该系统后，关键配合孔位置度公差从±8μm压缩至±3μm，装配一次合格率由92%提升至99.7%。系统生成的三维色谱偏差图可直接导入PLM系统，实现设计-制造-检测数据闭环，使单件泵体检测周期从45分钟缩短至6分钟，年产能因此提升22%。
随着航天器轻量化需求增长，影像测量系统正扩展至碳纤维复合材料检测领域，其非接触式测量方式可避免传统接触测量造成的纤维层间损伤。最新升级的激光共聚焦模块可穿透0.2mm树脂涂层，精确测量铺层角度误差，为下一代可重复使用火箭的复合材料贮箱质量控制提供关键技术支撑。
