最新引入的OGP光学方案已在航天叶片制造环节完成验证，通过多元传感融合技术实现叶片表面微米级三维形貌的高精度捕捉，为发动机热端部件的寿命预测与质量控制提供了关键数据支撑。
该方案采用白光干涉、激光共聚焦与结构光扫描三重传感架构，可在0.3秒内完成单叶片全域扫描，横向分辨率0.5μm、纵向重复性≤0.1μm，对前缘曲率半径小于0.8mm的复杂曲面仍能完整还原，解决了传统接触式测量易划伤涂层、效率低的痛点。
系统内置AI缺陷识别算法，可自动标记微裂纹、气膜孔堵塞及涂层剥落三类典型缺陷，误报率低于2%；同时生成符合AS9100标准的数字孪生模型，直接对接MES系统，实现检测-反馈-工艺修正的闭环控制，单件检测时间由45分钟压缩至6分钟。
在涡轮叶片批量试产阶段，该方案已协助工艺部门将轮廓度合格率从92%提升至99.3%，并将因形貌误差导致的振动超标故障率降低78%，显著提高了发动机装配一次通过率。
随着航天发动机推重比持续提升，微米级形貌数据将成为叶片智能制造的核心资产，OGP光学方案正以高可靠、高效率、高兼容性的优势，推动航天精密制造进入全数据驱动的质量4.0时代。
