最新发布的紧凑型影像测量系统已在汽车零部件生产线完成部署,实现冲压件、注塑件、机加件三类关键零件的100%在线全检。系统通过高速光学扫描与AI缺陷识别算法,将传统抽检模式升级为全量检测,单件检测节拍≤1.2秒,漏检率低于0.02%,帮助工厂在产能提升18%的同时,将质量风险降低至原来的1/10。
设备采用模块化设计,整机占地不足0.6平方米,可直接嵌入现有输送线。核心配置包括500万像素全局快门相机、远心镜头、四分区LED同轴光及激光位移传感器,支持二维尺寸、三维轮廓、表面缺陷同步测量。软件层面引入深度学习模型,可自动适应不同批次零件的反光、油污干扰,实现一键换型,换型时间缩短至3分钟以内。
在功能表现上,系统具备五大亮点:①亚微米级重复精度,满足缸体孔径±5μm公差要求;②多传感融合,可同时输出几何尺寸、段差、平面度等12项数据;③实时SPC看板,将CPK值与趋势图直接推送至操作终端;④NG品自动分拣,通过气吹+视觉二次确认实现零误判;⑤云端数据追溯,检测记录与MES系统无缝对接,支持7×24小时远程诊断。
现场实测数据显示,该方案对直径3-80mm、高度0.5-50mm范围内的金属/塑料零件均可稳定检测。以某涡轮增压壳体为例,原先需3台传统影像仪离线抽检,现在仅需1台小型设备在线完成,人力减少60%,每年节省耗材及复检成本约42万元。设备MTBF≥8000小时,核心光学部件寿命超过5年,整体TCO下降35%。
随着汽车行业对零缺陷交付的严苛要求,小型影像仪在线全检方案已成为提升制造竞争力的关键路径。其高集成、高速度、高智能的特性,不仅适用于发动机、变速箱等精密部件,也可扩展至新能源电池壳体、电控支架等新领域,为下一代智能工厂提供可复制的质量基础设施。

