在测量测量系统分析中，漏检率和误检率是用于评估检测系统性能的关键指标。下面我们将分别介绍这两个指标的含义及其计算方法。
漏检率
漏检率是指在检测过程中，实际存在的不合格品被错误地判断为合格品的比例。在统计学中，漏检率也被称为假阴性率(False Negative Rate，FNR)。
计算方法：漏检率 = 实际存在的不合格品数 / (实际存在的不合格品数 + 实际存在的合格品数) 或者是：漏检率 = FN / (TP + FN) 。
误检率
误检率则是指在检测过程中，实际为合格品的被错误地判断为不合格品的比例。在统计学中，误检率也被称为虚警率(False Positive Rate，FPR)。
计算方法：误检率 = 实际为合格品的数 / (实际为合格品的数 + 实际存在的不合格品数) 或者是：误检率 = FP / (TN + FP) 。
在测量测量系统分析中，通过计算漏检率和误检率，可以了解检测系统的性能，从而对系统进行优化。一般来说，漏检率越低，说明检测系统越能发现存在的问题;误检率越低，说明检测系统越能准确地区分合格品和不合格品。因此，在实际应用中，应尽量减小这两种误差的发生。
