新一代光学影像测量系统通过亚像素边缘提取与多光谱共焦技术，可在不接触航天涡轮叶片的前提下，完成0.5 μm级轮廓、冷却孔位及热障涂层厚度的全尺寸检测，单件扫描时间由传统45分钟缩短至6分钟，显著提升发动机装配线的节拍与可靠性。
系统核心在于“蓝光投影+AI视觉补偿”双通道架构：蓝光避开车间杂散光干扰，将条纹密度提升至800 line/mm；AI视觉补偿模块实时修正叶片曲面反光造成的相位误差，使边缘识别不确定度降至0.3 μm，满足GJB 2438A对一级叶片型面公差≤2 μm的军标要求。
针对航天多品种小批量特点，设备内置“一键换型”数据库，可自动调用对应叶片的GD&T评价模板，实现从扫描、比对、报告到MES上传的全流程无人化；同时支持五轴联动倾斜测量，对缘板根部0.2 mm深冷却槽的底面粗糙度Ra≤0.4 μm区域也能完成0.8 μm精度的高度提取。
实测数据显示，采用该方案后，某型火箭发动机高压涡轮叶片首检合格率由92%提升至99.3%，返工率下降72%，单台发动机装配周期缩短3.5天；按照年产能200台计算，可直接节省检测与返工成本约1.2亿元，为后续重复使用运载器的高频发射奠定质量基础。
