新一代光学影像测试仪通过亚微米级非接触扫描与AI缺陷识别算法，将航天器涡轮叶片、燃料喷嘴等关键部件的检测效率提升3倍，漏检率降至10ppm以下，实现“零缺陷”出厂标准。
设备采用4200万像素高帧率全局快门传感器，结合0.01μm分辨率光栅尺，可在15秒内完成0.3 mm微裂纹、0.5μm轮廓偏差的同步捕捉；三维点云与CAD模型实时比对，自动生成8类几何公差报告，全程无需人工干预。
针对航天钛合金、镍基单晶等反光材料，系统内置四向偏振照明与HDR融合算法，消除镜面反射干扰；AI引擎基于10万组航天缺陷样本训练，可对划痕、气孔、夹杂进行像素级分类，识别准确率≥99.2%，误报率<0.1%。
产线集成时，设备通过EtherCAT总线与MES系统对接，实现批次号、测量数据、缺陷图像一键绑定；当关键尺寸超差或缺陷面积超标时，立即触发NG通道，避免不良件流入焊接、总装环节，单条产线年节省返工成本约1200万元。
目前该方案已覆盖航天器90%以上精密旋转部件，帮助整体发射任务因制造缺陷导致的延误次数由年均1.2次降至0次，为高密度发射计划提供可靠质量底座。
