新一代光学影像测量系统以0.3μm重复精度完成涡轮叶片全曲面扫描，将航天发动机关键件制造误差压缩至头发丝的1/200，单件检测周期由45分钟缩短至90秒，合格率提升12%，为高密度发射任务提供数据支撑。
系统采用4200万像素双远心镜头与低相干干涉传感器融合架构，可在同一坐标系内同步获取2D边缘与3D形貌，叶片前缘R角0.05mm过渡区轮廓度误差被量化至±0.8μm，实现复杂冷却通道壁厚0.2mm的100%全检，告别传统剖切抽检模式。
AI轮廓补偿算法自动修正钛合金反光导致的边缘漂移，配合五轴伺服平台，2分钟内生成包含647层截面数据的数字孪生模型，与设计数模比对后实时回传刀补参数，机床闭环调整把加工余量控制在3μm内，减少一次精修工序，节省钛合金原材料7.3%。
产线级方案把影像仪与MES深度对接，每一枚叶片从毛坯到成品的102项特征值自动归档，形成可追溯数据包，一旦试车台出现性能波动，可在30秒内反向定位至具体截面厚度偏差，大幅缩短故障归零时间，保障发射窗口准时开启。
随着商业星座组网需求激增，该测量技术已复制至火箭贮箱筒段、卫星推进器等产线，预计全年可释放15%产能，推动航天精密制造向“零缺陷、零等待”目标再迈关键一步。
