最新发布的亚微米级医疗影像仪通过将光学干涉与AI边缘计算融合，实现0.3μm重复精度与±0.5μm空间分辨率，首次把临床级微损伤识别算法迁移至航天铝锂合金舵面、钛合金气瓶及复合材料舱壁的无损检测流程，单件扫描时间由45分钟缩短至6分钟，缺陷漏检率下降至0.02%，为高密度发射任务提供了数据可追溯的量化依据。
设备采用420 nm蓝光共焦与红外双谱段同轴架构，可在不喷涂显影剂的前提下穿透50 μm环氧漆层，直接提取基材表面裂纹、气孔与纤维分层的三维形貌；配合自适应降噪模型，信噪比提升12 dB，使发丝级裂纹的识别置信度达到99.2%，满足QJ 2850航天标准对I级关键件的100%全检要求。
针对航天多品种小批量特点，系统植入参数自学习模块：首次扫描后自动生成宏程序，后续同规格零件可“一键”完成坐标系匹配、路径规划与报告输出，换型时间从2小时压缩至8分钟；测量数据通过GJB 8781加密链路上传云端，可与MES系统实时比对，实现加工-检测-返修闭环，单批次试制成本降低28%。
目前该影像仪已在某型重复使用运载器舵面批产线完成1200件验证，累计发现潜在疲劳裂纹37处，提前排除飞行风险；技术团队下一步将扩展至氢氧发动机喷注器微孔检测，目标把测量精度推进至0.1μm，为重型火箭深空任务提供更可靠的质量保障。
