新一代医疗级OGP影像仪首次被引入航天叶片制造产线，凭借0.3μm重复精度与AI边缘计算算法，将传统离线抽检改为100%在线全检，单件检测节拍由12分钟压缩至7分钟，整体工序提速40%，同时把报废率控制在百万分之三以内，为国产大推力发动机批量交付打开“零缺陷”通道。
设备采用多通道LED同轴光、低相干干涉与白光共焦复合传感，可在同一坐标系下完成三维形貌、粗糙度与几何公差同步抓取；配合亚像素级边缘提取算法，对叶片前缘R角、阻尼台微裂纹等关键特征实现0.1μm级采样间隔，数据刷新频率达1000 Hz，确保高速旋转工况下仍保持亚微米级稳定性。
系统内置航天专用工艺模板，可自动识别材料反光率差异并动态调整光强，避免钛铝高温涂层产生伪影；AI预测模块基于前期20万组叶片样本训练，能在2秒内给出热变形补偿值，直接驱动机床进行微米级回刀，实现“检测—补偿—加工”闭环控制，把传统“事后返修”变为“事中自愈”。
产线集成后，单台影像仪可替代3台接触式三坐标与2台粗糙度仪，占地面积减少55%，年度维护费用下降30%；检测数据通过加密链路上传云端，支持15年全生命周期追溯，满足AS9100对关键件“一物一档”要求，为后续数字孪生与健康管理系统提供高置信度原始数据。
目前该方案已扩展至汽车涡轮增压、能源重型燃机等高端制造场景，形成跨行业微米级在线检测标准，预计2025年前带动国内高精密叶片产能提升20%，进一步巩固国产高端装备在全球供应链中的竞争优势。
