在新能源汽车轻量化与智能化并行的新周期，车身结构件、电池壳体、电机转子等关键零部件对尺寸公差的要求已收紧至±5μm。最新一代光学影像仪通过亚像素边缘提取算法与多点激光补偿技术，将传统接触式测量的重复性误差从3μm降至0.8μm，单件全尺寸检测节拍缩短至18秒，为汽车量产线提供了实时、无损、全域的微米级数据闭环。
设备采用4200万像素全局快门CMOS与低畸变双远心光路，在500mm×300mm视野内一次成像即可输出2.2μm物理分辨率，配合四向 programmable 环形光源，可自动识别冲压件表面反光区并动态调整照度，使铝合金电池托盘的高亮边缘与黑色密封胶条在同一帧内同时达到最佳对比度，消除人工二次补光带来的0.5μm随机误差。
内置AI轮廓预测引擎，通过提前200ms预测车门框密封面变形趋势，在线修正机器人辊边压力，使密封间隙波动从12μm压缩至4μm；同时把测量数据以UDP协议0.1ms延迟回传MES，与加工中心共享实时刀补值，实现“测量—补偿—加工”闭环，单班次废品率下降38%，每年为一条30万辆产能的焊装线节省材料损耗约220万元。
面向下一代800V电驱动系统，光学影像仪新增X-ray与CT断层融合模块，可在同一坐标系下完成硅钢片毛刺二维光学量测与定子绕线三维内部缺陷分析，将原本分散在三个工位的检测工序合并至一台设备，占地减少55%，并将定子铁芯叠压系数合格率提升至99.97%，为汽车微米级精密制造升级提供一站式数据入口。
