最新研发的微纳级光学影像测量系统，将心脏支架植入手术的导航精度从传统±2 mm提升至±0.3 mm，实现毫米级闭环控制。该系统融合0.1 μm分辨率的光学镜头与AI边缘算法，可在跳动的心脏表面实时重建3D微地形，为介入医生提供“放大镜+坐标尺”双重视野，显著降低再狭窄与血栓风险。
技术核心在于“动态追踪补偿”模块：以每秒1200帧的速度捕捉支架输送导丝的微米级位移，同步补偿心跳、呼吸及造影剂冲击带来的形变误差；配合低剂量X光与近红外双光谱融合，将金属支架的灰度图像与血管内壁的亚微米形貌叠加，形成高对比度导航图层，使医生在毫米级狭窄区间内仍能精准定位支架横梁。
临床前验证数据显示，在模拟冠状动脉复杂病变模型中，传统手法支架贴壁不良率达18%，而借助微纳影像引导后降至3%以下；支架对称指数由0.71提升至0.94，边缘血管损伤面积减少42%。整个测量-反馈-调整闭环耗时不足1.5秒，与心脏搏动周期同步，不额外延长手术时间。
目前该技术已在国内多家三甲医院进入多中心临床试验阶段，预计两年内完成医疗器械注册。未来，研发团队计划将系统扩展至脑血管与外周血管介入，并集成机器人磁导航，实现“影像-决策-执行”一体化，为精准医疗树立新的行业标杆。
